Proof of Concept eines KI-gestützten Chatbots

Über den Kunden

Der Kunde ist ein Unternehmen im Bereich Business Education, das Wissensmanagement-Lösungen für Organisationen im öffentlichen Sektor anbietet. Mit dem Ziel der internationalen Expansion plante das Unternehmen den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Entwicklung einer effizienten, regionsspezifischen Wissensplattform.

Herausforderung

Der Kunde benötigte einen Proof of Concept (PoC), um zu demonstrieren, wie KI schnelle und präzise Antworten auf EU-zollbezogene Fragestellungen liefern kann.

Dazu sollte ein KI-gestützter Chatbot entwickelt werden, der Anfragen auf Basis einer internen Wissensdatenbank beantwortet. Das Projekt umfasste den Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks (RAG) sowie einer Chatbot-Oberfläche zur Verarbeitung einer umfangreichen Dokumentensammlung, die in der Google-Cloud-Infrastruktur gehostet ist.

Lösung

Edvantis übernahm die Teamzusammenstellung, die Auswahl des Technologie-Stacks sowie die termingerechte Umsetzung des Prototyps mit fest definiertem Leistungsumfang.

Die technischen Expert*innen nutzten die OpenAI-API, um einen Chatbot zu implementieren und die Funktionen von ChatGPT gezielt an die Anforderungen des Kunden anzupassen.

Zentrale Funktionen und Features

Der PoC-Chatbot wurde so konzipiert, dass er:

• die Wissensdatenbank des öffentlichen Sektors des Unternehmens nutzt – insbesondere eine Zolldokumenten-Datenbank – um präzise Antworten zu Import-/Exportvorschriften und gesetzlichen Anforderungen bereitzustellen. Falls keine relevanten Informationen vorhanden sind, greift der Chatbot auf sein integriertes Wissensmodell zurück.
• Quellenangaben für bereitgestellte Informationen liefert, sofern möglich, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
• eine Gesprächshistorie speichert, um Folgefragen kontextbezogen zu beantworten, und gleichzeitig ermöglicht, Unterhaltungen neu zu starten, wobei frühere Verläufe aus Datenschutzgründen dauerhaft deaktiviert werden.
• sieben zentrale europäische Sprachen unterstützt, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Polnisch und Niederländisch. Weitere Sprachen können künftig ergänzt werden.
• Anfragen auf zollrelevante Themen beschränkt und irrelevante oder fachfremde Anfragen außerhalb des definierten Themenbereichs ablehnt.
• Administrator*innen die Verwaltung der Dokumentenbasis ermöglicht, einschließlich Hinzufügen, Überprüfen und Entfernen von Dokumenten, um stets aktuelle Inhalte sicherzustellen.
• sich nahtlos in die bestehende Website des Kunden oder in eine simulierte Benutzeroberfläche für Tests und Demonstrationen integrieren lässt.
• verschiedene Dokumentenformate unterstützt, darunter DOC, DOCX, PDF, TXT und HTML, um eine effiziente Datenintegration zu gewährleisten.

Der Chatbot wurde flexibel und erweiterbar entwickelt, sodass zukünftig auch alternative KI-Modelle integriert werden können, um Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit sicherzustellen.

Das Projekt wurde nach einem agilen Vorgehensmodell mit regelmäßigen Scrum-Meetings und Fortschrittsdemonstrationen umgesetzt. Edvantis lieferte den Prototyp termingerecht und im vereinbarten Umfang, sodass der Kunde ein belastbares Ergebnis zur Präsentation gegenüber Investor*innen in einer frühen Finanzierungsphase erhielt.

Ergebnisse

Der PoC-Chatbot erfüllte sämtliche funktionalen Anforderungen des Kunden und lieferte einen klaren Nachweis für Machbarkeit und Skalierungspotenzial der Lösung. Regelmäßige virtuelle Abstimmungen sowie E-Mail-Kommunikation stellten während des gesamten Projekts Transparenz und inhaltliche Abstimmung sicher. Edvantis hielt den vereinbarten Projektzeitplan konsequent ein und unterstrich damit seine strukturierte Vorgehensweise und Planungssicherheit.

Der erfolgreiche PoC bildet die Grundlage für die langfristige Vision des Kunden – den Aufbau einer globalen, KI-gestützten Wissensplattform. Dank des flexiblen und zukunftssicheren Lösungsdesigns von Edvantis ist der Kunde optimal darauf vorbereitet, künftig alternative KI-Modelle zu integrieren und die Lösung an sich wandelnde Anforderungen anzupassen.